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MIMO检测窃听信道防窃听能量检测MIMO检测窃听信道包括无源防窃听器,该无源窃听器尝试截获经授权的发射器-接收器对之间的通信,其中每个节点配备有多个天线。在动态网络中,在发送器可以部署健壮的保密编码方案作为对抗措施之前,必须先确定被动窃听者的存在。一般来说,这是一项困难的任务,因为根据定义,窃听者是被动的,从不传输信息。在这项工作中,我们采用了一种方法,允许合法的节点检测被动窃听器从本振电源是无意中泄漏的射频前端。我们研究了非相干能量检测以及最佳相干检测方案的性能。然后我们展示了所提出的检测器如何允许合法节点提高信道的MIMO保密率 窃听是对无线网络安全和隐私的根本威胁。本文介绍了EarFisher第一个能够检测无线窃听者并将其与合法接收器区分开来的系统。EarFisher通过诱饵网络流量来刺激无线窃听者,然后通过感知和分析他们的记忆emr来捕获窃听者的反应,从而实现了这一点。大量的实验表明,EarFisher即使在恶劣的信号条件下也能准确地检测无线屋檐滴管,并且能够抵抗系统内存负载、大量正常网络流量以及共存设备发出的内存emr的干扰。在此基础上,进一步提出了一种检测窃听者对策的方法,即故意发射强记忆EMR干扰窃听者的检测。 涉及一种无线通信系统中的方法,用于确定主动窃听器是否干扰从发射机到接收机的无线信道上的传输,该方法包括以下步骤:由所述发射机估计所述接收机处所述无线信道的第一有效信道增益;由所述接收器估计所述接收器处所述无线信道的第二有效信道增益;并且通过比较所述第一有效信道增益和第二有效信道增益来确定活动窃听者是否干扰所述传输。此外,本发明还涉及接收器中的方法、接收器装置、计算机程序和计算机程序 。 检测无线窃听器隐藏存在的可能性。这种窃听者使用的是被动接收器,只听不发信号,很难被发现。在这篇论文中,我们发现即使是被动式接收器也会在无线媒体上泄漏射频讯号。然而,这种射频泄漏非常微弱,埋在噪声和其他传输信号之下,这些信号可能大3-5个数量级。因此,今天的收音机错过了它。我们设计并制造了Ghostbuster,这是第一个能够可靠地提取这种泄漏的设备,即使它被掩埋在正在进行的传输中,为了检测窃听者的隐藏存在。Ghostbuster不需要对当前的发射器和接收器进行任何修改,并且可以在正在进行的传输中准确地检测窃听者。实验结果表明,Ghostbuster能在5米范围内检测出95%以上的窃听者 。 。
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