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反窃听安全防范窃听者射频泄漏结合了所有的样本并在所有样本中获取一个很大的FFT。(6)此时,反窃听安全防范包括伪影在内的发射机信号完全为空,泄露了窃听者的信息。该算法的伪代码如Alg. 1所示。反窃听的取消算法1: kth包做的2:对于第m个MIMO接收器做3:解码数据包使用标准OFDM解码器。4:对于每个OFDM符号做15: pm(t)←所有符号rm(t)组合16: Pm(f)←f FT (Pm(t))17: Hm(fDC)←Pm(fDC)18:结束19: sk (t)←利用每Hm(fDC)进行空间对消20:结束21: s(t)←所有包中sk (t)组合22: S(f)←f FT (S(t))23:找到窃听者射频泄漏的尖峰。对于上述算法的实际工作,捉反窃听安全防范 必须解决两个问题,以便有效地评估和取消的工件。1)采样和包检测偏移:为了进行上述优化和重构工件因为不连续性,反窃听安全防范必须能够检测数据包的准确起始点,并估计和补偿任何采样偏移量。要这么做防窃听探测 利用数据包检测和采样偏移量?t作为线性相位与频率在频域。在形式上,然后,Ghostbuster使用这些估计数 一个精确的重构x(t)的x ~ (t)。反窃听安全防范并对每个MIMO接收器,然后减去所有ndx ~ (t)除了DC子载波来自X (t)消除产生工件的旁瓣。(4)防窃听然后使用MIMO接收机零如3.1节所述,在DC箱中剩余的发射器信号及其副瓣。 注意,简单地使用这些初始估计作为真实的估计结果 在一个小的残余误差中,符号累积并继续阻止我们准确地检测窃听者的泄露。通过对相位与频率进行线性回归,捉鬼敢死队可以准确地估计和补偿采样偏移量。(2)循环前缀:上述优化方法在OFDM符号的N个样本的上下文。然而,对于每个OFDM符号,发送器附加一个循环前缀这是一个简单重复的CP样本的符号时间域。反窃听安全防范必须为藏物建模考虑到循环前缀。一种选择是运行优化问题在所有包含循环前缀的样本。不幸的是,循环前缀通常很大。例如,在WiFi中,是循环前缀可能高达符号长度的1/4。运行 N +CP样本上的优化问题明显断裂子载波的正交性使得我们的初始估计的fk外凸区域产生的差结果。另一种选择是运行优化问题并使用结果进行重建 循环前缀。然而,这也导致了糟糕的结果 误差随着N符号外样本的增加而增加 我们运行优化的样本。 为了解决这个问题反窃听安全防范分裂了symb 。
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