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包碰撞和MIMO反窃听发射器:我们目前的评估假设接收到的传输来自单一天线发射机,没有经历碰撞。然而, MIMO和它们的能会发生碰撞。为了解决 这种情况下,反窃听团队必须使用更多的MIMO天线 在空间域中分离信号。具体地说,一个防窃听天线MIMO接收机可并行解码n个信号。 因此,对于k个天线发射器或k个数据包的碰撞,时间窗越大,检测精度越高 这是以更高的计算开销为代价的。 我们目前的实现,我们可以处理时间窗口 在一台Intel i7机器上,高达1.25秒的2500万个样本 拥有16gb内存,只需30秒。计算复杂度的两个主要来源是梯度下降优化 以及数百万点FFT的计算。幸运的是, 两者都是高度并行的。更有效的实现可能会减少处理时间。然而, 检测窃听器精度和计算能力之间的权衡 开销将继续。 捉鬼敢死队需要k + 1个天线才能投射到 与所有传输正交的空间,以使它们归零 然后揭露窃听者 7相关工作 答:偷听者检测: 文献中对窃听者的检测进行了研究。 然而,这些研究大多是分析性的。的 与我们的工作最接近的是一项从RF泄漏[16]中检测窃听者的理论工作。然而,这项工作需要 所有射频设备在附近,定期暂停通信,这样他们可以感觉到一个“清晰”的通道,从而 留意被动窃听者泄露的信息。不幸的是,这在实际环境中是不实际的,因为其他 附近的无线发射机和接收器则不能 关掉。相比之下,测检窃听器以探测到窃听者 在不需要其他传输的情况下 任何对发射机的修改。检测窃听器也实施和经验测试。 在[25]中,作者提出了一种近场电感耦合环境下的窃听者检测方法 通信,如基于RFID的智能卡。具体地说, 电感耦合通道可以用 相对几何和发射机的特性 接收器。在附近偷听的人也会成双成对 6 在某些包冲突的情况下,包前导可能重叠 并阻止我们正确估计发射机的信道。 在这种情况下,我们需要依靠统计技术,如PCA或 ICA来分离传输。 。
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