检测窃听器精度和监听器之间的权衡

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检测窃听器精度和监听器之间的权衡

包碰撞和MIMO反窃听发射器:我们目前的评估假设接收到的传输来自单一天线发射机，没有经历碰撞。然而， MIMO和它们的能会发生碰撞。为了解决这种情况下，反窃听团队必须使用更多的MIMO天线在空间域中分离信号。具体地说,一个防窃听天线MIMO接收机可并行解码n个信号。因此，对于k个天线发射器或k个数据包的碰撞，时间窗越大，检测精度越高这是以更高的计算开销为代价的。我们目前的实现，我们可以处理时间窗口在一台Intel i7机器上，高达1.25秒的2500万个样本拥有16gb内存，只需30秒。计算复杂度的两个主要来源是梯度下降优化以及数百万点FFT的计算。幸运的是, 两者都是高度并行的。更有效的实现可能会减少处理时间。然而, 检测窃听器精度和计算能力之间的权衡开销将继续。捉鬼敢死队需要k + 1个天线才能投射到与所有传输正交的空间，以使它们归零然后揭露窃听者 7相关工作答:偷听者检测: 文献中对窃听者的检测进行了研究。然而，这些研究大多是分析性的。的与我们的工作最接近的是一项从RF泄漏[16]中检测窃听者的理论工作。然而，这项工作需要所有射频设备在附近，定期暂停通信，这样他们可以感觉到一个“清晰”的通道，从而留意被动窃听者泄露的信息。不幸的是，这在实际环境中是不实际的，因为其他附近的无线发射机和接收器则不能关掉。相比之下，测检窃听器以探测到窃听者在不需要其他传输的情况下任何对发射机的修改。检测窃听器也实施和经验测试。在[25]中，作者提出了一种近场电感耦合环境下的窃听者检测方法通信，如基于RFID的智能卡。具体地说, 电感耦合通道可以用相对几何和发射机的特性接收器。在附近偷听的人也会成双成对 6 在某些包冲突的情况下，包前导可能重叠并阻止我们正确估计发射机的信道。在这种情况下，我们需要依靠统计技术，如PCA或 ICA来分离传输。。