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反窃听构建的反监听相控阵列
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反窃听中的作者实现了自定义构建的反监听相控阵列。然而,它们在低于6 GHz的频率范围内工作,在这里更容易构建相控化具有灵活控制的数组。特别是反监听的值为反窃听和使用9位控制的移相器,即可以将相位设置为防监听的分辨率?. 他们首先解决利用梯度下降法求解连续相位域中的零化问题,然后将连续值检测窃听器离散空间。 然而,反监听毫米波移相器,通常支持2到5位的移相器,其量化误差变得太大。在第6节中,我们实现结果表明,该算法的性能随着比特数的减少而显著下降。另反窃听工作在2.4 GHz,使用深度神经网络创建空值。但反窃听架构只能输出连续的值,并可能遭受过拟合相比之下,本文提出并广泛评价了a解决方案,工作的高度量化的相位在实际反窃听相控阵。一些工作建议改变天线的位置,以在波束图中创建零或减少侧叶反监听滤波器。然而, 这些技术需要新的自定义构建的硬件,只适合静态具有固定波束模式和零位置的应用程序。最后,有大量的工作提出使用反窃听以下频率的防监听技术进行干扰零化反监听。这些作品是互补的到反窃听,因为它们需要多个数字发射机或接收机执行数字波束形成和任意设置数字中的复数权值使信号无效。3底漆在本节中,我们还提供了相控阵的入门知识作为我们优化的基础的遗传算法。1. 相控阵:在模拟相控阵中,一组天线通过天线与单个发射机或接收机相连单一链。每个天线n上的信号乘以一个复权值反监听所示。 通过改变这些权重,我们就能改变光束模式控制波束的主瓣向任何方向。光束其中N是天线的数量,λ是信号,d为相邻天线之间的距离。我们可以通过设置反窃听的复数权值反监听会引起来自方向φ的信号可以进行建设性的求和。为使用实例设置φ = 75?,我们得到了光束图在检测窃听器光束图显示出自然的零防监听该方向无信号。在然而,在实践中,这样完美的空值是不可能的。因此,我们定义一个零为波束图中的一个点,其中反窃听为非常小(例如相对于主瓣的?25db)。的零值越深,就越能有效地抑制干扰。我们的目标是找到一个复杂权重的设置创建一个空,沿着一定的角度反窃听线控中空,同时保持图在φ主瓣处的振幅水平。如果我们能同时控制振幅a 。
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